張柏禮
職稱:正高
所在院系:計算機工程系
研究方向:大數據分析,人工智能應用,數據倉庫,複雜系統信息集成
電話:
郵箱:zhangbl@seu.edu.cn
職務:
個人簡介

最高人民法院司法大數據研究基地技術支撐部主任,司法部數字司法專家組成員,中國能源研究會高級會員,江蘇計算機學會大數據專委會委員。自1993年畢業于上海交通大學電力系統及自動化專業後, 在國家電網電力科學研究院從事了多年SCADA/EMS及決策支持方面的研究工作, 2000年—2005年在bet356手机版唯一官网計算機系攻讀碩士、博士學位期間, 一直從事數據庫/數據倉庫、數據挖掘、決策支持等方面的理論和應用研究. 2014年前往英國愛丁堡大學樊文飛教授課題組訪問研究,專門從事行業大數據分析及人工智能應用方面研究。

研究方向



研究領域:

1)大數據分析:包括面向大數據的信息檢索(information retrieve)和搜索引擎(Search Engines),多維分析(OLAP),數據倉庫(Data Warehouse),查詢優化(Query Optimation),複雜數據庫設計(Complicated Database Design ;

2)人工智能應用:面向自然語言處理的深度學習算法研究,包括中文分詞,序列标注,文本相似性;面向人臉驗證和活體檢測的多模态圖像識别,包括手勢識别和唇語識别;

3)其他:無線傳感網中智能低功耗查詢優化,電力網快速決策支持,引導式智能輸入及模糊匹配、Web數據挖掘等。

教育經曆
工作經曆
科研項目
論文著作
專利
獲獎情況


每年招生情況:

指标:碩士生(南京):4名;碩士生(蘇州):1名;博士:1-2名

要求:對數據檢索、查詢優化、數據挖掘、信息集成(ETL、數據倉庫)、機器學習、圖像識别、自然語言處理中1-2方向有一定的基礎。

基本掌握一下技術/技能(不限與此)中2-3項:

C/C++,Java,Python,JS,VUE,bootstrap,移動端編程(安卓/ios/小程序);

MySQL,ElasticSearch,MongoDB,Mondrian/Kylin,Activiti,Faster-R-CNN/Yolo,TensorFlow/Pytorch/Caffe/Keras,Weka/RapidMiner/Kaggle/Saiku,Transformer/Bert/Self-Attention/...


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