金嘉晖
職稱：副高
所在院系：計算機工程系
研究方向：網絡智能、時空知識圖譜、圖挖掘/圖學習、大規模圖計算、圖數據質量、城市計算、大模型檢索（RAG）
電話：
郵箱：jjin@seu.edu.cn
職務：副院長
個人簡介

金嘉晖，博士，bet356手机版唯一官网登录副教授，博士生導師。2015年畢業于bet356手机版唯一官网計算機應用技術專業（導師：羅軍舟），2016年4月加入bet356手机版唯一官网，2019年晉升副教授。在讀博期間（2012年8月-2014年8月），受國家留學基金委資助，在美國馬薩諸塞大學阿默斯特分校MNIL實驗室(Multimedia Networking & Internet Lab)從事分布式計算與大數據處理方向研究。目前主持國家自然科學基金面上項目、國家自然科學青年基金、江蘇省自然科學基金，參與多項國家重點研發計劃、國家自然基金重點項目、國家自然基金面上項目。從博士期間起，參加諾貝爾獎得主丁肇中教授領銜的AMS02實驗，參與研發了面向AMS科學大數據的分布式計算平台。在TPDS和WWW等國内外期刊會議發表了十餘篇學術論文。曾獲得2014并行與分布式系統國際會議（ICPADS 14）最佳論文候選獎、2016年ACM中國南京分會優秀博士論文獎。作為主要參與人，獲2022年獲高等教育（本科）國家級教學成果獎二等獎。（更多）

我所在的LUCK研究組（簡介）隸屬于網絡與信息集成教育部重點實驗室、江蘇省網絡與信息安全重點實驗室。本小組既有深入的理論研究，也有紮實的系統開發，提供和IEEE/ACM Fellow在内的國内外知名學者深入合作交流機會，同時也幫助同學們在實踐應用中成長，用心為每位同學量身定制學習計劃。我們的宗旨是“以人為本，互聯你我”，每一位同學的進步都是團隊的榮耀。歡迎希望從事智慧物聯網、圖數據處理、時空數據挖掘、大模型RAG研究的同學的加入！（本年度（2025年秋入學）還有名額，歡迎發送個人簡曆、項目經曆和文章列表到我的郵箱）






研究方向
教育經曆
工作經曆
科研項目

城市知識圖譜驅動的群智感知疊代演進機制及其應用研究，項目負責人

國家自然科學基金面上項目 (No. 62072099), 57萬, 時間：2021年1月-2024年12月 （在研）

物聯網智能感知與溯源方法，參與

國家自然科學基金重點項目 (No. 62232004), 294萬, 時間：2023年1月-2027年12月 （在研）

群體智能協同決策與持續調控方法，子課題負責人

科技創新2030-“新一代人工智能”重大項目-面向城市感知的群智湧現機理與計算方法（2018AAA0101200），62萬，2019年12月-2022年12月 （已結題）

基于子圖近似匹配的海量知識圖譜分布式查詢技術研究, 項目負責人

國家自然科學基金青年項目 (No. 61702096), 25萬, 時間：2018年1月-2020年12月 （已結題）

面向億級頂點知識圖譜的分布式查詢技術研究, 項目負責人

江蘇省自然科學基金青年項目 (No. BK20170689), 20萬, 時間: 2017年7月-2020年6月（已結題）

面向工業互聯網的智能雲端協作關鍵技術及系統, 參與

國家重點研發計劃 (No. 2017YFB1003000), 1816萬, 時間: 2017年10月-2021年9月（已結題）

工業互聯網體系結構及關鍵技術研究, 參與

國家自然科學基金重點項目 (No. 61632008), 285萬, 時間: 2017年1月-2021年12月（已結題）

AMS大數據處理關鍵技術研究, 參與

國家自然科學基金國際(地區)合作與交流項目 (No. 61320106007), 290萬, 時間: 2015年1月-2018年12月（已結題）

雲環境下面向大規模圖數據處理的資源優化機制研究, 參與

國家自然科學基金面上項目 (No. 61572129), 64萬, 時間: 2016年1月-2019年12月（已結題）

多數據中心環境中科學大數據應用的數據布局與執行優化研究, 參與

國家自然科學基金青年項目 (No. 61502097), 21萬, 時間: 2016年1月-2018年12月（已結題）

面向分布式異構雲數據中心的數據布局優化研究, 參與

國家自然科學基金青年項目 (No. 61602112), 21萬, 時間: 2017年1月-2019年12月（已結題）

雲環境下面向大數據并行計算的工作流執行優化研究, 參與

國家自然科學基金面上項目 (No. 61370207), 76萬, 時間: 2014年1月-2017年12月（已結題）


論文著作

 會議論文

  • Jinghui Zhang, Zhengjia Xu, Dingyang Lv, Zhan Shi, Dian Shen, Jiahui Jin, Jiahui Jin, Fang Dong. DiG-In-GNN: Discriminative Feature Guided GNN-Based Fraud Detector against Inconsistencies in Multi-Relation Fraud Graph. in Proceedings of Thirty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2024

  • Jingyi Qiu, Aibo Song, Jiahui Jin, Tianbo Zhang, Jingyi Ding, Xiaolin Fang, Jianguo Qian.Dependency-Aware Core Column Discovery for Table Understanding,  in Proceedings of The 22nd International Semantic Web Conference (ISWC), 2023.

  • Yuchen Wang, Jinghui Zhang, Zhengjie Huang, Weibin Li, Shikun Feng, Ziheng Ma, Yu Sun, Dianhai Yu, Fang Dong, Jiahui Jin, Beilun Wang, Junzhou Luo.Label Information Enhanced Fraud Detection against Low Homophily in Graphs,  in Proceedings of the ACM Web Conference (WWW), 2023.

  • Yuxiang Wang, Arijit Khan, Xiaoliang Xu, Jiahui Jin, Qifan Hong, Tao Fu.. Aggregate Queries on Knowledge Graphs: Fast Approximation with Semantic-aware Sampling,  in Proceedings of 38th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2022. 

  • Jun Tang, Haoxiang Zhang, Binjie Zhang, Jiahui Jin, Yan Lyu. SPEMI: normalizing spatial imbalance with spatial eminence transformer for citywide region embedding,  in Proceedings of the 5th ACM SIGSPATIAL International Workshop on AI for Geographic Knowledge Discovery (GeoAI@SIGSPATIAL), 2022.

  • Zhoujie Wang, Runqun Xiong, Jiahui Jin, Chuan Liang. AirBC: A Lightweight Reputation-based Blockchain Scheme for Resource-constrained UANET, in Proceedings of 25th IEEE International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), 2022. (Best Paper) 

  • Biwei Wu, Xiaoxuan Zhu, Xiang Liu, Jiahui Jin, Runqun Xiong, Weiwei Wu.Revenue Maximization of Electric Vehicle Charging Services with Hierarchical Game, in Proceedings of 16th International Conference on Wireless Algorithms, Systems, and Applications (WASA), 2021. 

  • Yuxiang Wang, Arijit Khan, Tianxing Wu, Jiahui Jin, Haijiang Yan.Semantic Guided and Response Times Bounded Top-k Similarity Search over Knowledge Graphs, in Proceedings of 36th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2020. 

  • Kexi Kang, Jinghui Zhang, Jiahui Jin, Dian Shen, Junzhou Luo, Wenxin Li, Zhiang Wu. MBECN: Enabling ECN with Micro-burst Traffic in Multi-queue Data Center,  in Proceedings of 2019 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER), 2019. 

  • Jiahui Jin, Samamon Khemmarat, Lixin Gao, Junzhou Luo.Querying Web-Scale Information Networks Through Bounding Matching Scores, in Proceedings of the 24th International Conference on World Wide Web (WWW), 2015. 

  • Jiahui Jin, Samamon Khemmarat, Lixin Gao, Junzhou Luo.A Distributed Approach for Top-k Star Queries on Massive Information Networks, in Proceedingss of 20th IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS), 2014. (Best Paper Candidate 4 out of 322) 

  • Jiahui Jin, Junzhou Luo, Aibo Song, Fang Dong, Runqun Xiong. An Efficient Data Locality Driven Task Scheduling Algorithm for Cloud Computing. in Proceedings of 11th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid), 2011.



期刊論文

  • Jiahui Jin, Zhendong Guo, Wenchao Bai, Biwei Wu, Xiang Liu, Weiwei Wu. Congestion-aware Stackelberg pricing game in urban Internet-of-Things networks: A case study. Computer Networks, Volume 246, 2024, 110405.

  • Jiahui Jin, Yifan Song, Dong Kan, Binjie Zhang, Yan Lyu, Jinghui Zhang, Hongru Lu, Learning context-aware region similarity with effective spatial normalization over Point-of-Interest data, Information Processing & Management, Volume 61, Issue 3, 2024, 103673

  • Jiahui Jin, Junzhou Luo, Samamon Khemmarat, Fang Dong, Lixin Gao.GStar: an efficient framework for answering top-k star queries on billion-node knowledge graphs. World Wide Web (WWWJ), 2019. 

  • Dian Shen, Luo Junzhou, Fang Dong, Jiahui Jin, Junxue Zhang, Jun Shen. Facilitating Application-aware Bandwidth Allocation in the Cloud with One-step-ahead Traffic Information. IEEE Transactions on Services Computing (TSC), 2019.  

  • Feng Shan, Junzhou Luo, Jiahui Jin, Weiwei Wu.Offloading Delay Constrained Transparent Computing Tasks With Energy-Efficient Transmission Power Scheduling in Wireless IoT Environment. IEEE Internet of Things Journal, 2019.

  • Jiahui Jin, Junzhou Luo, Samamon Khemmarat, Lixin Gao.Querying Web-Scale Knowledge Graphs Through Effective Pruning of Search Space, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), 2017. 

  • Junzhou Luo, Jiahui Jin, Feng Shan.Standardization of Low-Latency TCP with Explicit Congestion Notification: A Survey.  IEEE Internet Computing (IC), 2017.

  • Fang Dong, Junzhou Luo, Jiahui Jin, Jiyuan Shi, Ye Yang, Jun Shen. Accelerating skycube computation with partial and parallel processing for service selection. IEEE Transactions on Services Computing (TSC), 2017  



專利
獲獎情況

人才培養方面：

  • 2022年獲高等教育（本科）國家級教學成果獎二等獎（5/15）

  • 2021年獲江蘇省教學成果獎（高等教育類）一等獎（5/12）

  • 2021年獲bet356手机版唯一官网第三批“課程思政”校級示範課結項優秀

  • 2022年獲研究生“課程思政”示範課程建設試點立項項目結項優秀

  • 2021年獲bet356手机版唯一官网闵瑜校友獎勵基金獎教金

  • 2022年bet356手机版唯一官网優秀碩士學位論文指導教師

  • 2019、2021、2023年bet356手机版唯一官网優秀本科畢業設計（論文）指導教師

科學研究方面：

  • 2016年獲ACM南京分會優秀博士論文獎

  • 2020年獲bet356手机版唯一官网至善青年學者A層次資助

  • 2022年獲IEEE計算機支持的協同設計國際會議（CSCWD 22）最佳論文獎

  • 2014年獲IEEE并行與分布式系統國際會議（ICPADS 14）最佳論文提名獎

服務工作方面：

  • 中國計算機學會物聯網專委會執行委員

  • 江蘇省計算機學會雲計算專委會委員





  • 聯系方式
  • 通信地址：南京市江甯區bet356手机版唯一官网路2号bet356手机版唯一官网九龍湖校區計算機學院
  • 郵政編碼：211189
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