楊鵬

發布者:楊鵬發布時間:2019-01-05浏覽次數:29286

楊 鵬

個人簡介

博士,bet356手机版唯一官网登录教授、博導,bet356手机版唯一官网未來網絡研究中心常務副主任,國家專業标準化技術委員會委員,CES能源智慧化專委會委員。主要研究方向包括:新型網絡、創新标識技術、自然語言處理、邊緣計算、區塊鍊、大數據治理等

2006年博士畢業于bet356手机版唯一官网登录,并留校任教;2007年2月至2009年1月,赴歐洲核子研究中心 (CERN)參加諾獎得主丁肇中教授領導的大型國際合作AMS項目。主持國家自然科學基金項目、科技創新特區項目、江蘇省未來網絡前瞻性研究計劃課題等多項,作為核心骨幹成員參與多項國家自然科學基金項目、國家863研究計劃課題、中國工程院咨詢研究項目等國家、部省級研究項目。在IEEE Journal on Selected Areas in Communications、ACM Transactions on Information Systems、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing、Pattern Recognition、Information Processing and Management、Knowledge-Based Systems、Applied Intelligence、Ad Hoc Networks、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational IntelligenceThe Journal of Supercomputing、EMNLP、COLING、通信學報、電子學報、軟件學報、計算機研究與發展等國内外重要學術期刊和會議發表SCI/EI論文70餘篇。作為第1起草人,牽頭制定新型标識UCL國家标準1項;作為主要起草人,參與制定國家标準6項、IEEE國際标準1項、團體标準4項;作為第1發明人,獲美國發明專利授權1項,獲英國、法國、德國等歐洲發明專利授權多項,獲國家發明專利授權20餘項;獲中國人工智能學會科技進步獎1項,獲江蘇省專利項目優秀獎等獎項。

學習研究經曆

• 2015/12 - 至 今, 國家專業标準化技術委員會,委員

• 2014/01 - 至 今, bet356手机版唯一官网未來網絡研究中心,常務副主任

• 2012/10-2015/09,bet356手机版唯一官网,博士後,合作導師:李幼平院士

• 2007/02-2009/01,歐洲核子研究中心 (CERN,Web發源地),Research Scientist

• 2006/04 - 至 今,bet356手机版唯一官网計算機學院,曆任講師、副教授、教授

• 2000/09-2006/04,bet356手机版唯一官网計算機學院,碩博連讀(年級第1名提前攻博),導師:顧冠群院士

主要學術成果

[1]  楊鵬, 李幼平等. 統一内容标簽格式規範[S]. 中華人民共和國國家标準GB/T 35304-2017.

[2]  Miao Du, Peng Yang, Wen Tian, Zhu Han. Anti-Collusion Multiparty Smart Contracts for Distributed Watchtowers in Payment Channel Networks[J]. IEEE Journal of Selected Areas in Communications, 2022, 40(12): 3600-3614. (IEEE頂刊, CCF A, IF: 16.4)

[3]  Yu Yao, Peng Yang, Guangzhen Zhao, Yanyan Ge, et al. Probabilistic Keyphrase Generation From Copy and Generating Spaces[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. (Accepted; IEEE旗艦刊, JCR Q1, IF: 10.4)

[4]  Bing Li, Peng Yang, Hanlin Zhao, Penghui Zhang, Zijian Liu. Hierarchical Sliding Inference Generator for Question-driven Abstractive Answer Summarization[J]. ACM Transactions on Information Systems, 2023, 41(1): 127. (CCF A, IF: 5.6).

[5]  Guangzhen Zhao, Guoshun Yin, Peng Yang, Yu Yao. Keyphrase Generation via Soft and Hard Semantic Corrections[C]. EMNLP 2022, December 711, 2022. (NLP頂會, CCF B)

[6]  Zhongjian Hu, Peng Yang, Yuanshuang Jiang, Zijian Bai. Prompting Large Language Model with Context and Pre-answer for Knowledge-based VQA[J]. Pattern Recognition. (Accepted; 領域頂刊; CCF B, JCR Q1, IF: 8.4)

[7]  Yu Yao, Peng Yang, Guangzhen Zhao, Guoshun Yin. KGAgent: Learning a Deep Reinforced Agent for Keyphrase Generation[J]. IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing. (Accepted; 領域頂刊; CCF B, JCR Q1, IF: 5.4)

[8]  Peng Yang, Juncheng Leng, Guangzhen Zhao, Wenjun Li, et al. Rumor Detection Driven by Graph Attention Capsule Network on Dynamic Propagation Structures[J]. The Journal of Supercomputing, 2023, 79: 52015222. (JCR Q2, IF: 3.3)

[9]  Guangzhen Zhao, Peng Yang. Table-based Fact Verification with Self-labeled Keypoint Alignment[C]. COLING 2022, October 12-17, 2022. (NLP頂會, CCF B)

[10] Zhongjian Hu, Peng Yang, et al. Biomedical Extractive Question Answering Based on Dynamic Routing and Answer Voting[J]. Information Processing and Management. (Accepted; CCF B, JCR Q1, IF: 8.6)

[11] Peng Yang, Yanyan Ge, Yu Yao, Ying Yang. GCN-based Document Representation for Keyphrase Generation Enhanced by Maximizing Mutual Information[J]. Knowledge-Based Systems, Volume 243, May 2022, 108488. (JCR Q1, IF: 8.8)

[12] Guangzhen Zhao, Peng Yang. Pretrained Embeddings for Stance Detection with Hierarchical Capsule Network on Social Media[J]. ACM Transactions on Information Systems, 2021, 39(1): 132. (CCF A, IF: 5.6).

[13] Peng Yang, Dong Ji, Chengming Ai, Bing Li. AISE: Attending to Intent and Slots Explicitly for Better Spoken Language Understanding[J]. Knowledge-Based Systems. Volume 211, Jan. 2021, 106537. (JCR Q1, IF: 8.8)

[14] Guangzhen Zhao, Peng Yang, Yao Yu. RERG: Reinforced Evidence Reasoning with Graph Neural Network for Table-based Fact Verification. Applied Intelligence. (Published online; JCR Q2, IF: 5.3)

[15] Meng Yi, Peng Yang, Miaojiang Chen, et al. A DRL-driven Intelligent Joint Optimization Strategy for Computation offloading and Resource Allocation in Ubiquitous Edge IoT Systems Computational Intelligence to Edge AI for Ubiquitous IoT Systems[J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence. (Accepted; JCR Q2, IF: 5.3)

[16] Peng Yang, Chengming Ai, Yu Yao, Bing Li. EKPN: Enhanced Knowledge-aware Path Network for Recommendation[J]. Applied Intelligence, 2022, 52: 9308-9319. (JCR Q2, IF: 5.3)

[17] Meng Yi, Peng Yang, Miao Du, Ruochen Ma. DMADRL: A Distributed Multi-agent Deep Reinforcement Learning Algorithm for Cognitive Offloading in Dynamic MEC Networks[J]. Neural Processing Letters (Published online; CCF C, IF: 3.1).

[18] Liang Gu, Peng Yang, Yongqiang Dong. Diversity Optimization for Recommendation Using Improved Cover Tree[J]. Knowledge-Based Systems, 2017, 135. (JCR Q1, IF: 8.8)

[19] 李俊龍飛汪煜宇楊鵬青少年互聯網不健康内容分類與代碼[S]. 團體标準(T/CAPT 002-2019, 2019-5-23.

[20] 楊鵬李幼平支持内容智能治理的雙結構互聯網[J]. 通信學報, 2019, 40(9): 1-14.

[21] Peng Yang, Youping Li, et al. Metadata Supporting Cyber Content Sharing and Governance and Application Method Thereof[P]. US010243998B2, 2019-3-26. (美國發明專利授權).

招收研究生說明

◆ bet356手机版唯一官网未來網絡研究中心由我國著名電子和通信技術專家李幼平院士創建,是國内專門從事未來新型網絡體系結構及關鍵技術研究、具有廣泛知名度和影響力的專業學術團隊。在李幼平院士帶領下,中心在雙結構新型網絡、統一内容标簽UCL、網絡空間安全與區塊鍊、AI與自然語言處理、内容大數據智能治理、雲邊端協同計算等方面有長期研究積累。

◆ 中心聯合新華社、國家新聞出版廣電總局、清華大學、北京大學等,以bet356手机版唯一官网作為第一起草單位制訂《統一内容标簽格式規範》,在2017年12月由國家質監總局、國家标準化管理委員會正式批準頒布為中華人民共和國國家标準,标準編号GB/T 35304-2017。UCL國家标準的正式頒布,既是bet356手机版唯一官网在原創性内容元數據國家标準研制方面取得的重大突破,也是bet356手机版唯一官网一流計算機學科建設的重要成果。

◆ 中心與清華大學、北京大學、新華社、中科院、上海交大、武漢大學、北京郵電大學等建立了密切的交流合作渠道和創新研發環境。中心主要研究方向包括:雙結構新型網絡、創新内容标識技術、内容大數據智能治理、網絡空間安全、自然語言處理、人工智能、數理自洽區塊鍊、物聯網與雲邊端協同計算等。

目前,我中心每年招收研究生名額如下:

• 博士後:2名 (合作導師李幼平院士、楊鵬教授)

• 博士研究生:3名 (導師李幼平院士、楊鵬教授

• 碩士研究生:8名 (導師李幼平院士、楊鵬教授


熱忱歡迎廣大勤奮刻苦、積極進取、品學兼優的學子才俊報考bet356手机版唯一官网未來網絡研究中心!

進入我中心,有機會在李幼平院士帶領下,做出一流成果!

報考我中心研究生(包括導師李幼平院士),請聯系以下郵箱:

pengyang@seu.edu.cn

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  • 通信地址:南京市江甯區bet356手机版唯一官网路2号bet356手机版唯一官网九龍湖校區計算機學院
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