報告人：端金鳴 副教授 曼徹斯特大學
主持人：楊冠羽
報告時間：2025年1月2日（周四）下午2:00
報告地點：bet356手机版唯一官网九龍湖校區計算機樓513報告廳
報告摘要：本報告首先介紹醫學圖像配準在心髒解剖結構自動重建中的應用，通過從稀疏圖像中重建4D平滑解剖幾何形狀。接着，讨論這種技術在心髒疾病分類與預測中的作用，特别是對健康風險較大的肺動脈高壓等疾病的預測。提高預測準确性有助于醫療決策，可能拯救生命。報告還将闡述如何将先驗知識融入神經網絡架構，以提升醫學圖像配準的性能和可解釋性，特别是在處理高維數據時，保證快速、精确與高效。通過這些方法，圖像配準不僅精度更高，還降低了計算成本，增強了實際醫療應用的可行性。
報告人簡介：端金鳴，曼徹斯特大學（UoM）副教授、伯明翰大學（UoB）榮譽副教授、艾倫·圖靈研究所圖靈研究員以及倫敦帝國理工學院（ICL）訪問研究員。在多個國際競賽中獲得顯著成績，包括2019年在“fastMRI”競賽中獲得第二名，2022年在“Learn2Reg”競賽中獲得第一名，2023年在ISBI穩健非剛性配準挑戰賽中獲得第二名。至今已在100多篇同行評審的期刊與會議上發表研究成果，涵蓋NeurIPS、MICCAI、CVPR等頂級學術會議及《柳葉刀》、《自然·機器智能》等國際期刊，谷歌學術總引用超過4500次。
