報告人：邵偉 副教授 南京航空航天大學
主持人：孔佑勇
報告時間：2024年12月18日（周三）下午15:00
報告地點：bet356手机版唯一官网九龍湖校區計算機樓513報告廳
報告摘要：癌症是全球範圍内緻死率最高的疾病之一。近年來研究表明，通過融合分析病理影像與基因組數據可以有效揭示癌症發生、發展的機制。在本報告中，我們系統闡述了如何融合組織病理學圖像與基因組數據對腫瘤微環境進行分析并對癌症預後進行預測。研究結果表明，所提方法不僅能夠取得較好的預後預測性能，還能有效識别對癌症診療具有重要意義的生物标志物，進而為精準醫療提供了新的思路和工具。
報告人簡介：南京航空航天大學人工智能學院副教授，博士生導師，目前主要從事人工智能與醫學交叉研究，目前主持國家自然科學基金面上項目等縱向課題5項。共發表CNS 子刊/IEEE 會刊/CCF-A 會議 34 篇，谷歌學術引用 2300餘次。近 5 年以第一（共同第一）、通訊（共同通訊）作者發表在 Nature Communications（2 篇）、Cell Reports (2 篇)、IEEE Transactions on Medical Imaging (8 篇)、 Nano Today(1 篇) 等國際權威學術期刊以及 CVPR、MICCA、IPMI 等國際重要會議上，相關成果在Nature Medicine等權威期刊受到美、英、 加等多國院士好評，入選斯坦福大學2024年全球前2%頂尖科學家榜單。 研究成果2次獲醫學影像分析權威國際會議MICCAI青年科學家獎（大陸唯一，全球5人），全國博士後創新創業大賽銀獎，第三屆江蘇大數據開發與應用大賽醫療衛生賽道一等獎等榮譽。
