報告人：曹淼 博士 墨爾本大學
報告時間：2024年12月25日（周三）下午15:00–16:00
報告地點：bet356手机版唯一官网九龍湖校區計算機樓513室
報告摘要:在多個時空尺度上建模以快速變化的生理和病理活動為特征的神經動力學對于理解這些現象的潛在機制至關重要。神經記錄的高維特性以及快速變化的時空模式的複雜性，仍然是計算模型面臨的主要挑戰。我們之前的研究嘗試結合神經影像學和神經質量模型，從時空上劃定負責癫痫發作生成的腦區。在此基礎之上，我們将之前提出的框架擴展到全腦MEG/EEG源空間的三維速度場，包括皮層和皮層下結構。我們揭示了場奇點和動态模式，能夠定位并追蹤病理和生理動力學的潛在功能路徑（包括視覺和聽覺活動）。這些發現可能有助于更好地理解大腦功能與結構的耦合關系，以及臨床應用，包括識别癫痫發生區域和保護腦腫瘤及癫痫手術中的功能腦皮層。最後，我們将介紹神經影像平台Neurodesk，旨在解決神經影像研究中的重複性和再現性問題。
報告人簡介:曹淼博士于2021年獲得墨爾本大學聖文森特醫院醫學系博士學位。在博士期間，他開發了一種結合非侵入性電磁源影像與動力學模型的方法，更好地定位癫痫手術的目标腦區。2021年至2023年，他在北京大學物理學院進行博士後研究，開發結合電磁源影像的全新動力學方法，旨在更好地理解病理和生理神經動力學。自2024年起，他加入澳大利亞國家影像設施，擔任神經影像學研究員。
