報告人：張強 研究員 浙江大學
報告時間：2024年11月08日（周五）下午14:00-15:00
報告地點：bet356手机版唯一官网九龍湖校區計算機樓137室
報告摘要：圖結構數據在自然界和人類社會中廣泛存在。本次報告将分析圖數據和模型的研究現狀，梳理圖模型在科學智能（AI for science）的應用場景，并結合課題組在科學數據表示學習、專家知識沉澱、跨模态科學大模型等方面進行讨論分享。
報告人簡介：張強博士，浙江大學百人計劃研究員，曾在英國倫敦大學學院（University College London）計算機系攻讀博士學位并擔任博士後，師從國際著名的信息檢索與數據挖掘領域的Emine Yilmaz教授。他的研究主要涉及到機器學習、自然語言處理、知識圖譜和AI for Science等方向，在Nature Machine Intelligence、Nature Communications、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、WWW、ACL等人工智能頂級學術會議和SCI期刊發表四十餘篇文章。他擔任中國中文信息學會語言與知識計算專委會委員，教育部知識工程虛拟教研室成員，Big Data Research（中科院3區期刊）編輯，主持或參與國家自然科學基金、科技部科技創新2030-“新一代人工智能”重大項目、浙江省“尖兵”“領雁”重點研發計劃項目、CCF-騰訊犀牛鳥基金、CAAI-華為MindSpore基金等近10項。曾獲得中英教育信托者榮譽，騰訊犀牛鳥優秀項目獎和華為MindSpore傑出導師獎。
