報告時間：2024年1月12日（周五）上午10:30
報告地點：bet356手机版唯一官网九龍湖校區計算機樓313室
報告人：南京大學 霍靜 副教授
報告摘要：近年來，生成式模型技術飛速發展，在圖像生成領域，湧現出了一系列性能良好的模型，如Stable Diffusion等，借助這些新型的圖像生成模型實現增強創意已取得了一些初步的進展，本報告将首先介紹在圖像生成領域以及人工智能增強創意方面的最新進展，然後聚焦介紹包括圖像風格遷移、生成對抗網絡以及擴散模型的技術進展及其增強創意應用，最後對圖像生成模型未來發展方向以及基于圖像生成模型實現通用視覺任務進行展望與讨論。
報告人簡介：霍靜，博士，南京大學計算機科學與技術系準聘副教授，博導，分别于2017年，2011年在南京大學計算機科學與技術系獲得博士學位以及在南京師範大學強化培養學院獲得學士學位。曾分别在英國曼徹斯特大學，香港大學等高校進行學術訪問交流。2022年入選國家級青年人才項目，2018年獲得江蘇省計算機學會優博，2018年獲得江蘇省科學技術獎二等獎。研究方向為新型機器學習技術，包括生成式模型、小樣本學習、強化學習及其智能感知與決策應用。主持國家自然科學基金面上基金、青年基金各1項，江蘇省自然科學基金青年基金1項，參與國家自然科學基金重大項目1項，科技部2030新一代人工智能項目2項等。在相關研究領域的期刊會議發表論文50餘篇，包括CVPR，ICCV，AAAI，IJCAI，ACM MM，TPAMI，TIP，TMM，TNNLS、TCYB、PR等。
