近日，bet356手机版唯一官网孔佑勇老師和bet356手机版唯一官网附屬中大醫院心身醫學科主任袁勇貴團隊醫工交叉結合，首次開展了基于白質功能類連接的抑郁症智能診斷方法的研究，相關成果以“多階段圖融合網絡在抑郁症診斷中的應用”（Multi-Stage Graph Fusion Networks for Major Depressive Disorder Diagnosis）為題在情感計算頂級期刊《情感計算彙刊》（IEEE Transactions on Affective Computing，IF=13.99）發表。
據介紹，抑郁症是世界各地的首要緻殘原因，它是導緻全球疾病負擔的一個重大因素。全球隻有不足一半的患者接受有效治療。很多患者不能得到正确診斷，或被誤診為抑郁症。抑郁症的發病率顯著增加，逐年增長，而且出現了低齡化趨勢。現有的量表評估方法容易受到病人主觀因素和醫生水平影響。因此亟需尋找穩定的生物學标志物，實現抑郁症的精準診斷。
為了解決這個問題，bet356手机版唯一官网孔佑勇老師和袁勇貴團隊持續合作，以白質功能連接作為特征，提出了一種多階段圖融合的抑郁症診斷方法，實現抑郁症的智能診斷。該工作巧妙地利用了新型白質功能連接特征描述個體；針對現有原始特征空間表示單一，通過多階段特征可以實現信息互補，子空間數據的自我表達自适應地構圖；進一步針對多圖進行融合，采用圖卷積進行抑郁症診斷。該研究對于抑郁症智能診斷和其他腦疾病診斷具有重要意義。
本文的第一作者是bet356手机版唯一官网登录孔佑勇副教授，袁勇貴教授和孔佑勇副教授為論文通訊作者，舒華忠教授、張志珺教授、謝春明教授、嶽瑩瑩博士及bet356手机版唯一官网研究生牛舒怡、高和仁參與了研究。bet356手机版唯一官网為唯一單位。
據悉，近年來，孔佑勇老師和袁勇貴主任在國家重點研發、國家自然科學基金、江蘇省自然科學基金等項目的資助下，在抑郁症影像學标志物和智能診斷領域取得了一系列重要進展，針對抑郁症患者特異性高、療效難以評估等問題，開展醫學臨床研究和人工智能交叉研究，形成互補，研發了針對抑郁症診斷的軟件系統、影像學标志物和智能診斷方法。
（文、圖：孔佑勇/ 審核：楊冠羽、李偉）
