應吳天星老師邀請，5月14日（周五 ）下午14:00-16:00，浙江大學 陳璐研究員給bet356手机版唯一官网師生做學術報告，具體情況如下：
報告題目：軌迹大數據智能處理
報告人：陳璐，浙江大學百人計劃研究員
報告時間：北京時間5月14日下午14點-16點00分
報告地點：學院213會議室
報告摘要：
随着5G技術和物聯網的快速發展，不同移動物體（如車輛、航班、台風、人類出行）産生的軌迹數據正呈現爆炸式增長，形成軌迹大數據。然而，傳統的軌迹數據處理技術面臨存儲規模受限、計算成本過高和挖掘能力不足等難題，無法高效智能地處理軌迹大數據。現有的分布式處理技術具有高效的計算能力，人工智能方法具有強大的挖掘能力。因此，軌迹大數據智能處理結合分布式處理技術和人工智能模型方法，以克服現有方法的不足。本報告介紹彙報人所在團隊近年來在軌迹大數據智能處理方面的研究成果（主要包括大軌迹預處理、大軌迹存儲與索引、大軌迹查詢與挖掘）。
報告人簡介：
陳璐，浙江大學百人計劃研究員，博士生導師，國家特聘青年專家（2021）。2016年6月獲浙江大學計算機科學與技術專業工學博士學位，而後在新加坡南洋理工大學做博士後，2017年10月至2019年7月在丹麥Aalborg大學擔任助理教授，2019年8月晉升副教授，2020年9月入職浙江大學且被聘為“百人計劃（A類）”研究員。研究方向為數據庫和大數據處理。已在國内外頂級學術期刊或會議VLDBJ、TKDE、SIGMOD、VLDB、ICDE、SIGIR等發表論文40餘篇，出版中文學術專著1部，授權發明專利8項，并獲ICDE 2019優秀論文（One of the Best Papers）、APWeb-WAIM 2018最佳論文獎、2017年度CCF優秀博士學位論文獎、ICDE 2015優秀論文等。曾/正擔任重要學術期刊WWWJ和DSE專刊特邀編輯，WISE、MDM等5個知名國際學術會議程序委員會/宣傳/出版（共同）主席，TODS、VLDBJ、TKDE、TKDD、JCST等10餘個國内外頂級/重要學術期刊評審專家，VLDB、CIKM、WISE、MDM、APWeb-WAIM等頂級/重要學術會議程序委員會委員20餘次。
