研究生課程教學大綱、教學周曆
課程序号：
| 課程 名稱 | 中文 | 數據挖掘及知識發現 | |||||||||||||
| 英文 | Data Mining & Knowledge Discovery | ||||||||||||||
| 課程編号 | 0934 | 課程适用學位級别 | �士/博士 | ||||||||||||
| 總學時 | 30 | 課内學時 | 30 | 學分 | 1.5 | ||||||||||
| 實踐環節 | 實驗(1_2) | 用機小時 | 20 | ||||||||||||
| 開課院(系) | 計算機系 | 開課學期 | 春 | 考試方式 | 論文報告 | ||||||||||
| 主講教師 | 教師姓名 | 孫志揮 | 學位 | | 博導或碩導 | 博導 | |||||||||
| 職稱 | 教授 | 學曆 | 大學 | ||||||||||||
| e-mail | 網頁地址 | Cse.seu.edu.cn/people/szh/index.htm | |||||||||||||
| 授課語言 | 漢語 | 課件地址 | | ||||||||||||
| 适用學科範圍 | 公共 | 适用學科名稱 | | ||||||||||||
| 實驗(案例)個數 | 實驗(1_2) | 先修課程 | 數據庫 | ||||||||||||
| 教學用書 | 教材名稱 | 教材編者 | 出版社 | 出版年月 | 版次 | ||||||||||
| | 數據挖掘及知識發現 | 孫志揮,肖利 | 自編 | 2000.8 | | ||||||||||
| 主要參考書 | Data Mining Concepts and Techniques | Jiawei Han M.Kamber | Morgan Kaufmann | 2001. | | ||||||||||
| | | | | | |||||||||||
關系數據,空間數據,多媒體數據,時序數據,WEB數據等.
二、 教學大綱（含章節目錄）：
關聯規則,時序規則,轉移規則,
| 周次 | 教學内容 | 教學方式 |
| 1 | 數據挖掘及知識發現的機理,過程和框架; | J 講課 |
| 2 | 各種數據挖掘及知識發現的算法 | 講課 |
| 3 | 各種數據挖掘及知識發現的算法 | 講課 |
| 4 | 各種數據挖掘及知識發現的算法 | 講課 |
| 5 | 各種數據挖掘及知識發現的算法 | 講課 |
| 6 | 複雜數據類型的規則挖掘: | 講課 |
| 7 | 數據挖掘及知識發現的應用及發展趨勢. 數據挖掘及知識發現的實例. | 講課 |
| 8 | 數據挖掘及知識發現的應用及發展趨勢. 數據挖掘及知識發現的實例. | 講課,考試 |