數字圖象處理

發布者:系統管理員發布時間:2018-12-14浏覽次數:1352

研究生課程教學大綱、教學周曆

課程序号:                                      院(系):計算機系

課程

名稱

中文

數字圖象處理

英文

Digital Image Processing

課程編号

S0090B

課程适用學位級别

碩士

總學時

60

課内學時

60

學分

3

實踐環節

用機小時

 

開課院(系)

開課學期

春季

考試方式

考試

主講教師

教師姓名

陳鋼

學位

工學碩士

導或碩導

碩導

職稱

副教授

學曆

碩士研究生

e-mail

gchen@wiscom.com.cn

網頁地址

授課語言

漢語

課件地址

有電子版講稿

适用學科範圍

 

适用學科名稱

計算機應用

實驗(案例)個數

先修課程

積分變換、線性代數、概率統計

教學用書

教材名稱

教材編者

出版社

出版年月

版次

主要教材

Digital Image Processing

R.C.Gonzalez

 

 

 

主要參考書

Digital Picture Processing

A.Rosenfeld

 

 

 

現代圖象處理技術與應用

夏德深

東大出版社

 

 

 

 

 

 

 

 

一、教學目标和要求:

掌握數字圖象處理的基本原理和數學方法,能對數字圖象處理系統進行理論分析和工程計算。

 

二、教學大綱(含章節目錄):

概論

數字圖象處理的數學基礎

數字圖象的增強處理

數字圖象的複原處理

數字圖象的重建

數字圖象的壓縮與編碼

 

 

三、教學周曆:

周次

教學内容

教學方式

1

概論

課堂授課

2

數學基礎:正交變換、富氏變換、離散富氏變換

課堂授課

3

數學基礎:快速富氏變換、卷積、離散卷積

課堂授課

4

數學基礎:取樣定理和分析、變換的一般表達、代數表達

課堂授課

5

數學基礎:圖象系統的随機場模型、霍特林(Hotelling)變換

課堂授課

6

圖象增強:灰度級映射、直方圖均衡化、給定直方圖均衡化

課堂授課

7

圖象增強:圖象平滑(積分法、低通濾波)、應用:結構化噪聲去除

課堂授課

8

圖象增強:圖象銳化(微分法、高通濾波)

課堂授課

9

圖象複原:數學基礎、圖象退化模型及分析

課堂授課

10

圖象複原:圖象複原的代數方法

課堂授課

11

圖象複原:逆向濾波器及應用、維納濾波器及應用

課堂授課

12

圖象複原:非約束複原、約束複原

課堂授課

13

圖象重建:射線積分和投影、富氏切片方法

課堂授課

14

圖象重建:基于平行投影的濾波逆投影方法

課堂授課

15

圖象重建:基于扇束投影的濾波逆投影方法

課堂授課

16

圖象壓縮與編碼:編碼基礎(概念、名詞、編碼過程)

課堂授課

17

圖象壓縮與編碼:差分編碼、RUN LENGTH、輪廓線編碼

課堂授課

18

圖象壓縮與編碼:PDCM方法、一般變換方法

課堂授課

 

 

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