報告簡介:
群智感知技術利用人所攜帶的智能終端,或無人移動平台(自動駕駛汽車、無人機等)所攜帶的豐富的傳感器對物聯網類大數據進行采集,可以在智慧城市、緊急災難救助等諸多方面發揮重要的作用。與傳統基于優化理論或博弈論的解決方案不同,本報告将探讨如何利用深度強化學習和時空數據特征提取技術為分布式智能體的數據采集行為提供建議,形成高效、安全的物聯網類大數據采集新模式。
報告人簡介:
劉馳,北京理工大學計算機學院副院長,教授,博士生導師,IET Fellow。分别于清華大學和英國帝國理工學院獲得學士和博士學位,曾任美國IBM T.J. Watson研究中心和IBM中國研究院研究主管,并在德國電信研究總院(柏林)任博士後研究員。研究方向為大數據與物聯網技術。主持了國家自然科學基金、國家重點研發計劃課題、工信部、教育部等20餘省部級研究項目。共發表論文90餘篇,ESI高被引論文2篇,授權國内外發明專利14項,編寫書籍9本,Google Scholar索引3100餘次,H index為26。現任國家自然科學基金會評專家、科技部重點研發計劃會評專家、教育部科技獎評審專家、中國計算機學會大數據/普适計算專委會委員,中國電子學會物聯網專委會委員/副秘書長、中國自動化學會大數據專委會委員、中國通信學會物聯網專委會委員等。入選了國家人社部“高層次留學人才回國資助計劃”,中國科協“青年人才托舉工程”、陝西省第八批“百人計劃(短期項目)”、中國電子學會優秀科技工作者、國家“十二五”輕工業科技創新先進個人、2017年中國物聯網年度人物等,IEEE Senior Member。并獲得省部級一等獎1項、二等獎1項、三等獎1項。