報告簡介:
随着信息技術的發展,特别是物理信息系統、互聯網、雲計算和社交網絡的技術的突飛猛進,大數據普遍存在,正成為信息社會的重要财富,同時也帶來了巨大的挑戰。大數質量的提升、數據價值的挖掘、數據處理的實時性等諸多問題都是大數據時代帶來的重要挑戰。本研究團隊正式針對以上問題,着重從以下幾個方面進行大數據的研究:(1)大數據的可用性研究:通過對異常數據進行可用性分析處理,提升大數據的數據質量;(2)大數據的價值挖掘:利用張量表示多源異構數據,并通過高階深度學習模型提取大數據中隐藏的價值;(3)大數據的分割與調度研究:利用有效的數據分割方法将大數據劃分到集群存儲節點,并綜合考慮物理節點的性能,實現大數據的負載均衡;(4)大數據的存儲與索引:通過有效的數據存儲、備份和檢索機制,實現數據的快速恢複和查詢處理。為了保障數據處理的實時性,更提出大數據算法并行處理平台,實現算法的MapReduce并行化。最後将本團隊研究成果應用到大數據分析、處理的實際問題中,表現出一定的優越性。
報告人簡介:
陳志奎,大連理工大學教授,博士生導師。泛在網絡與計算研究所所長。大連理工大學與東京Going公司聯合研究所所長。于1998年在重慶大學獲得工學博士學位。1998年至2007年間,在香港浸會大學、法國IRISA和德國斯圖加特大學系統通信實驗室擔任研究員。承擔歐盟IST 第5和6框架項目Daidalos (B3G、4G)、科技部創新基金、工信部重大專項、國家自然基金等科研項目20餘項,發表論文100餘篇,出版著作1本,獲得授權發明專利3項。創辦國際物聯網會議,并任大會主席,擔任International Journal of System Communications編輯。