報告簡介:
安全是全世界都關注的問題。有限的安全資源導緻無法實現完全性的安全保障,因此,有限的資源必須實現不可預測性的調度, 同時,亦 要考慮安全目标優先級的差異,敵人對安全情形的反應與敵人類型的不确定性。計算博弈論可以幫助我們設計不可預測的安全調度。通過将安全調度問 題轉化為貝葉 斯-斯坦克爾伯格遊戲(Bayesian Stackelberg game),我們設計了在多種現實安全調度場景中應用多年的新的安全調度算法。這些現實的應用場景包括洛杉矶國際機場,聯邦空中警察和美國海岸警衛隊。這 些現實應用促進了計算博弈論在應對大規模問題,處理重要的敵對不确定性與人類敵人之理性有限性和應對其他跨學科挑戰等方面的研究。本次報告将 讨論解決複雜 安全博弈問題與提高解決方案魯棒性的最新的研究進展。
報告人簡介:
安波博士。(主頁:http://www.ntu.edu.sg/home/boan/ )
安波是新加坡南洋理工大學計算機工程學院的"南洋"助理教授。他當前的研究興趣包括人工智能,多智能體系統(Multiagent Systems),博弈論和算法優化。他是國際多智能體系統領域的著名學者,已經在國際頂級會議(包括AAMAS, IJCAI, and AAAI)和頂級期刊(如IEEE Transactions)發表了40多篇文章。安博士曾被授予2010 IFAAMAS Victor Lesser傑出學位論文獎,美國第一海岸警備區司令頒發的卓越運籌獎,2012 AAMAS最佳創新應用論文獎和2012 INFORMS Daniel H. Wagner獎,以表彰其在運籌學實踐應用方面的傑出貢獻。安博士同時是IFAAMAS理事會成員之一。