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2013年學術報告 學術報告 開放課題設置 合作項目 舉辦學術會議 --- 2013年學術報告 --- Power Mean SVM 時間：2013年12月27日 地點：九龍湖校區計算機學院四樓會議室 報告簡介：     在許多計算機視覺的任務中，大家通常認為：使用更多的圖像或視頻能獲得更高的識别準确率。而且，近年來的研究進展表明， 加性核(additive kernel)在許多圖像分類的問題中獲得了很高的準确率，例如在最近發表的論文和公開的競賽中(如ImageNet: Large Scale Visual Recognition Challenge)。我将介紹PmSVM (Power Mean SVM)，一個加性核SVM分類器。将介紹一個新的核函數系列：power mean kernel，以及其快速算法。在實踐中，PmSVM比其他的加性核SVM分類器快2倍， 并取得更高的分類精度。 報告人簡介：     吳建鑫，南京大學計算機科學與技術系教授，博士生導師。 主要從事計算機視覺和機器學習等領域的研究工作。在重要國際期刊如 TPAMI，IJCV，AIJ，JMLR，TIP 等以及重要國際會議如 ICCV、CVPR、ICML、NIPS、IJCAI、INFOCOM、ICRA 等發表論文四十餘篇。曾擔任國際會議 ACCV、ACML、PSIVT、PCM 等的會議組織委員會成員和領域主席，在 ICCV workshop 應邀做報告，并多次擔任 IJCAI、ICCV、CVPR、TPAMI、IJCV、TIP 等的資深程序會、程序委員會成員、或期刊審稿人。曾獲得教育部自然科學一等獎（2005 年度，第五完成人）。據 Google Scholar 統計，發表的論文被30餘個國家和地區的學者他引2800餘次。     bet356手机版唯一官网計算機網絡和信息集成教育部重點實驗室 版權所有