bet356(手机版)唯一官网登录入口

The Cluster Heuristic: automatically recognising correct anwers when querying the Web of Data

時間：2013年5月7日 地點：九龍湖校區計算機樓313室

報告簡介：

Now that the Web of Data of data is growing rapidly in size, their will be a great mix of quality of datasets. This leads to problems when querying the Web of Data: many queries will receive incorrect as well as correct answers. We present an algorithm that automatically recognises correct answers from incorrect ones? Our algorithm is suprisingly simple, based on simple cognitive heuristics, a performs surprisingly well. We present experiments on a very large Web-based dataset, and will illustrate its performance with examples.

報告人簡介：

Frank van Harmelen，教授，1989 年Edinburgh 大學博士學位。1995 年至今，在荷蘭阿姆斯特丹Vrije 大學工作，2002 年被評為教授。曾為On-To-Knowledge 項目負責人。是當今語義Web 中的OWL 語言創始人之一。主要研究興趣包括近似推理、語義Web、醫療協議等。已出版了在元水平推理，基于知識的系統以及語義Web方面的著作三本，發表300 多篇學術論文。其中一本著作《Semantic Web Primer》被翻譯成西班牙語，日語，漢語和韓語等多個國家的語言并被多所大學使用，此書被看作是語義Web 技術方面的第一本教材書。曾負責過第一個語義Web 項目On-To-Knowledge 并是OWL（Web Ontology Language）語言的設計者一，作為負責人之一領導歐盟第七框架項目"The Large Knowledge Collider (LarKC): a platform for large scale integrated reasoning and Web-search"（大規模知識加速器：推理和Web 搜索集成平台）。Van Harmelen教授的論文廣泛被同行應用。根據Scholarmeter的數據， van Harmelen教授的H指數高達60，總引用數達18930。他同時被Microsoft Academic Search列為近10年來最被引用的前100名計算機科學家之一。

計算機網絡和信息集成教育部重點實驗室（bet356手机版唯一官网）