報告簡介:
Big Data和雲計算時代的服務應用往往涉及大規模數據的儲存和傳輸,相對應的維護和運行成本也較高,第三方服務集成必須通過組合優化在競争中生存,但數據和服務提供方有各自不同的定價策略。問題的目标是取得納什平衡,我們試圖應用生物啟發算法如ACO和GA取得理想的結果。
報告人簡介:
沈俊博士2001年在bet356手机版唯一官网獲得計算機工學博士學位,先後在澳大利亞多所高校從事科研教學工作,現在伍倫貢大學任職,已經指導畢業博士2名,碩士2名。他在該校兼任ICT碩士學位協調人。他是IEEE高級會員和ACM高級會員,Springer《面向服務計算和應用雜志》編委,曾被40多國際頂級雜志邀請審稿,先後擔任60多國際會議程序委員會委員,其中已經連續多年擔任IEEE服務計算大會和雲計算大會的程序委員。他本人已經發表論文90多篇。