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 2013年學術報告
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 --- 2013年學術報告 --- 音樂、醫療及信息技術之結合
時間：2013年1月8日 地點：九龍湖校區計算機樓313室
報告簡介： 從Napster到YouTube，再到iTunes，音樂一直是IT領域中的一支重要力量。現在，海量的音樂内容可以容易的為大衆所獲取，如何将這些音樂内容進行組織和分類并構建一個有效的推薦系統已經成為一個重要的研究課題。我們實驗室的一個主要研究方向就是緻力于在醫療領域内解決這一挑戰。我們嘗試将聲音及音樂計算(sound and music computing)、移動計算和雲計算結合起來，同時針對發達國家和資源匮乏的發展中國家，提供一系列疾病預防、疾病診斷、臨床治療及推廣和提倡健康生活方式的解決方案。在本次講座中，我将介紹新加坡國立大學聲音與音樂計算實驗室(Sound and Music Computing Lab, NUS)和哈佛醫學院音樂、神經影像和中風康複實驗室(Music, Neuroimaging and Stroke Recovery Lab, BIDMC)的一個合作項目。在這個項目中，我們嘗試構建一個基于私有雲的診療系統，通過iPhone等智能設備，幫助病人增強肢體機能和語言機能。研究的重點是開發出高技術、低成本的解決方案以實現：1) 幫助中風導緻失語的患者恢複語言機能，2) 幫助帕金森氏症患者增強步态穩定和行走機能以降低跌倒幾率；從而，幫助這些病人及其家屬提高生活質量。 此外，我還将介紹一些我們聲音與音樂計算實驗室(Sound and Music Computing Lab, NUS)的其他項目及其相關演示，并将讨論可能的研究合作機會、我們實驗室的PhD獎學金及開放的研究崗位。我們實驗室的研究方向覆蓋多個學科及其交叉領域，歡迎統計信号處理、最優化過程、機器學習及人機交互領域的同仁加盟。報告人簡介： 王晔，新加坡國立大學計算機學院副教授，新加坡國立大學理工研究生院副教授。新加坡國立大學聲音與音樂計算實驗室的創始人和負責人。加入新加坡國立大學之前，曾就職于芬蘭諾基亞坦佩雷研究中心，從事研究工作達9年。2011-2012年度，曾赴複旦大學計算機學院和哈佛醫學院訪問。研究方向包括聲音分析、音樂信息檢索、移動計算、雲計算及其在音樂教育、電子化醫療等領域的應用和主客觀評估方法。近年的研究項目涉及為1)基于節奏化聽覺刺激(RAS)的行走機能訓練，2) 旋律語調治療法設計的系統及其評估。 |
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