簡 介
宋愛波，男，博士，bet356手机版唯一官网登录教授，博士生導師，自動化學會網絡與信息服務專委會副主任，江蘇省計算機學會雲計算專委會委員，江蘇省計算機學會大數據專家委員會委員。主持完成國家自然科學基金面上項目4項，完成國家電網公司總部科技項目4項，在研2項；作為主要人員參加完成國家自然科學基金重點項目1項，國家自然基金重大國際合作項目2項，在研1項，面上項目3項，教育部及江蘇省項目4項；作為骨幹成員，參與國家重點研發計劃2項；參加了丁肇中教授領導的AMS大型物理實驗，建設完成bet356手机版唯一官网大數據中心及bet356手机版唯一官网AMS科學數據處理中心（AMS-SOC）。在《Data & Knowledge Engineering》、《Journal of Computer Science and Technology》、《Distributed and Parallel Databases》、《 International Journal of Communication Systems》、《自動化學報》、《軟件學報》、《計算機學報》及DASFAA、CCGrid和ICPP等重要會議發表論文60多篇，授權發明專利2項，提交發明專利7項。主要研究興趣：大數據處理與雲計算、基于智能的數據管理、深度學習、知識圖譜等，熱烈歡迎同學們加入工作組。
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發表論文
1.A. Song, Z. Wu, X. Ma, J. Luo. CAT: A Cost-Aware Translator for SQL-query workflow to MapReduce jobflow. Data & Knowledge Engineering, 2016, 102: 42-56.
2.Aibo Song, Yangyang Liu , Zhiang Wu, Mingyu Zhai, Junzhou Luo. A Local Random Walk Model for Complex Networks Based on Discriminative Feature Combinations. Expert Systems With Applications 2019，118 ：329–339.
3.Yingying Xue, Jiahui Jin, Aibo Song ∗, Yingxue Zhang, Yangyang Liu and Kaixuan Wang，Relation-Based Multi-Type Aware Knowledge Graph Embedding，Neurocomputing，2021，Volume 456 , Pages 11-22
4.Zhiang Wu, Aibo Song, Jie Cao, Junzhou Luo, Lu Zhang. Efficiently Translating Complex SQL Query to MapReduce Jobflow on Cloud. IEEE Transactions on Cloud Computing, 2020,8(2):508-517
5.Yangyang Liu, Mingyu Zhai, Jiahui Jin , Aibo Song ∗, Jikeng Lin , Zhiang Wu ,Yixin Zhao，Intelligent online catastrophe assessment and preventive control via astacked denoising autoencoder，Neurocomputing, 2020, 380: 306-320
6.Aibo Song, Maoxian Zhao, Yingying Xue, Junzhou Luo. MHDFS: A Memory-Based Hadoop Framework for Large Data Storage. Scientific Programming, 2016, : 1-12.
7.Aibo Song，Mingyu Zhai，Yingying Xue，Peng Chen, Mingyang Du, Yutong Wan. Query Optimization Approach with Middle Storage Layer for Spark SQL. The 22nd IEEE International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD 2018)，2018.5.9-11，Nanjing.
8.Song Aibo, Wang Wei, and Luo Jnunzhou. Stochastic Modeling of Dynamic Power Management Policies in Server Farms with Setup Times and Server Failures. International Journal of Communication Systems 2014, 27(4): 680-703
9.Yangyang Liu, Aibo Song*, Jiahui Jin, Mingyu Zhai, Yingying Xue, Feng Li. A opology-adaptive deep model for power system multifault diagnosis. IEEE International onference on Systems, Man, and Cybernetics. October 11-14, 2020，Toronto, Ontario, Canada
10.Aibo Song, Maoxian Zhao, Zuopeng Liang, Yisheng Dong, Junzhou Luo. Discovering User Profiles for Web Personalized Recommendation. Journal of Computer Science and Technology, 2004,19(3):320-328
11.Yuxiang Wang, Junzhou Luo, Aibo Song*, Fang Dong. Partition-Based Online Aggregation with Shared Sampling in the Cloud. Journal of Computer Science and Technology, 2013, 28(6): 989-1011
12.Yuxiang Wang, Junzhou Luo, Aibo Song, Fang Dong. A Sampling-based Hybrid Approximate Query Processing System in the Cloud. The 43th International Conference on Parallel Processing (ICPP 2014), September 2014.
13.Jiahui Jin, Junzhou Luo, Mingyang Du, Yongcheng Dang, Feng Li, Jinghui Zhang, Aibo Song*, A Data-Locality-Aware Task Scheduler for Distributed Social Graph Queries，Future Generation Computer Systems, DOI information: 10.1016/j.future.2018.04.086
14.Yuxiang Wang, Junzhou Luo, Aibo Song*, and JiahuiJin ,Improving Online Aggregation Performance for Skewed Data Distribution, The 17th International Conference on Database Systems for Advanced Applications( DASFAA 2012),2012.4,18-32, Busan, South Korea,2012
15.RunqunXiong, Junzhou Luo, Aibo Song, Bo Liu, Fang Dong, QoS Preference-Aware Replica Selection Strategy Using MapReduce-Based PGA in Data Grids, 2011 International Conference on Parallel Processing(ICPP 2011), 2011.09-13-16, 394-403, Taipei, Taiwan, 2011
16.Luo Junzhou, Song Aibo, Zhu Ye, Wang Xiaopeng, Ma Teng, Wu Zhiang, Xu Yaobin, Ge Liang, Grid Supporting Platform for AMS Data Processing, Parallel and Distributed Processing and Applications – ISPA 2005 Workshops, Nanjing, China, Nov. 2-5, LNCS 3759, Springer, 276-285
17.Wang Wei, Luo Junzhou, Song Aibo and Dong Fang, SLA-Based Resource Co-Allocation in Multi-Cluster Grid, IEEE Globe Communications Conference (GLOBECOM2010), Miami, USA, 6-10 December 2010
18.Jingya Zhou, Junzhou Luo, Aibo Song, NETOP: a Non-cooperative game based Topology OPtimization model towards improving search performance Journal of Internet Technology Volume 12 (2011) No.3
19.Jiahui Jin, Junzhou Luo, Aibo Song, Fang Dong and Runqun Xiong, BAR: An Efficient Data Locality Driven Task Scheduling Algorithm for Cloud Computing, The 11th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing(CCGrid 2011), Newport Beach, USA, May 23-26, 2011, 295-304.
科研項目
1.國家自然基金國際合作項目，面向東亞國家智慧健康養老的物聯網感知關鍵技術研究（62061146001），2020年8月至2025年7月。重要參加者
2.國網科技部項目，新一代自動化系統人工智能支撐技術，2020年8月至2022年6月。項目負責人
3.國網科技部項目，新一代電網調度控制系統平台公共組件關鍵技術研究與應用，2019年1月至2021年12月。項目負責人
4.國電南瑞科技有限公司，知識圖譜和機器學習技術及應用，2019年1月至12月，項目負責人。
5.國家重點研發計劃“雲計算和大數據”重點專項項目，面向工業互聯網的智能雲端協作關鍵技術及系統（2017YFB1003000），2017年9月至2021年9月，骨幹成員。
6.國家重點研發計劃網絡空間安全專項課題，大連接複雜異構條件下的物聯網一體化安全機制(2018YFB0803404)，2018年07月至2022年06月，骨幹成員。
7.國家自然科學基金項目，雲計算環境下面向大數據的在線聚集并行優化機制研究（61572128），2016年1月至2016年12月。項目負責人
8.國家自然科學基金項目，雲環境下面向大數據并行計算的工作流執行優化研究（61370207），2014年1月至2017年12月。項目負責人。
9.國家自然科學基金重大國際合作項目，AMS大數據處理關鍵技術研究（61320106007），2014年1月-2018年12月。排名第2。
10.國家電網科技部項目，物理分布、邏輯統一的調控系統平台廣域分布式數據管理關鍵技術研究，2016年1月至2017年12月。 項目負責人。
11.國網山西省電力有限公司項目，電網調度控制系統圖模維護和共享技術的優化研究與應用，2015年1月至2016年12月。項目負責人。
12.國網福建省電力有限公司項目，智能電網調度技術支持系統支撐技術深化研究，2012年1月至2013年12月。項目負責人。
13.國家自然科學基金項目，雲計算環境下基于維存儲的OLAP聚集計算關鍵技術研究（61070161），2011年1月至2013年12月。項目負責人。
14.國家自然科學基金項目，基于網格環境的高維OLAP數據聯機分析與處理技術研究（60773103），2008年1月至2010年12月。項目負責人。
15.國家自然科學基金重點項目，AMS數據計算環境應用示範（90912002）,100萬，2009年7月至2010年12月。主要參加者。
16.教育部中國教育科研網格計劃（ChinaGrid），海量信息處理網格應用平台與典型示範：基于海量數據處理網格的AMS數據處理與分析（CG2003-GA004-01）30萬，2003年1 月至2005年12 月。排名第2。
17.教育部中國教育科研網格計劃（ChinaGrid），校園網格平台建設：bet356手机版唯一官网網格平台建設，20萬，2003年1月 至 2005年12月。主要參加者。
18.國家自然科學基金重點項目，AMS數據計算環境的研究和實現（90412014），60萬，2004年1月至2006年12月。主要參加者。
19.江蘇省高技術研究項目，主動式安全防範系統的研究（BG2004036），20萬，2004年6月至2006年7月。主要參加者。
20.江蘇省科技基礎設施建設計劃，江蘇省網絡與信息安全重點實驗室（BM2003201），300萬，2003年9月至2006年9月。主要參加者。