報告題目：醫學影像智能重建和分析

報告題目：醫學影像智能重建和分析

報告摘要：近年來，以深度學習為代表的人工智能技術獲得快速發展和廣泛應用。那麼，在醫學影像領域，人工智能是如何幫助醫生，更快速、準确地做出診斷，提高臨床效率？本報告将結合相關研究工作，分别從診斷鍊的前-後端，即基于人工智能的高質量醫學影像重建和自動化醫學影像分析，進行展開讨論。

個人介紹：

葛榮駿，bet356手机版唯一官网登录LIST實驗室2020屆博士畢業生，師從羅立民教授和陳陽教授。攻博期間，由國家留學基金委資助，赴加拿大西安大略大學進行聯合培養。現為南京航空航天大學計算機科學與技術學院院聘副教授，碩士生導師。研究方向為醫學影像智能重建和分析，助力于臨床診斷自動化的發展。共計已發表學術20餘篇，包括IEEE TMI、MedIA、MICCAI、IPMI等期刊及會議，且擔任MedIA、TII、CMPB、MICCAI等國際期刊、會議審稿人。現主持國家自然科學青年基金、江蘇省自然科學基金（青年）項目、南京航空航天大學青年科技創新基金（理工民口類）、“計算機網絡和信息集成教育部重點實驗室”開放課題等多項課題。