報告題目:
機器學習在河道水質分析預測中的應用
報告摘要:
随着我國在傳感通信技術、計算機技術和人工智能等領域快速發展,對水質監測與分析正在向智能化階段發展。通過大數據的分析和人工智能的研究方法,可以對已有的水質數據進行分析,從而充分發揮龐大的水質數據的價值。目前,大量水質監測站點逐步建立,水質數據具有數量大、使用率低的特點,具備很大的挖掘價值。一方面,通過機器學習等相關方法,對曆史的數據進行分析預測,可以輔助相關單位及時獲取水質未來變化趨勢,掌握水質周期性變化規律。本次報告主要針對水質數據的預測應用,研究基于機器學習的方法對河道水質時序數據進行預測分析。
個人介紹:
曹學涵,bet356手机版唯一官网登录在讀二年級研究生,研究方向為時序時空數據預測分析。