報告題目：基于圖學習的語義依存解析方法

報告題目：基于圖學習的語義依存解析方法

報告摘要：

圖學習是最近的研究熱點。圖學習方法基于圖的結構信息和節點的屬性特征學習圖的節點表示（Node Embedding）。圖學習方法可以分為圖表示學習（Graph Representation Learning，GRL）和圖結構學習（Graph Structure Learning，GSL）兩種。

語義依存是一種用單根有向無環圖表示句子中詞之間的語義依存關系的語義表示。語義依存解析是将自然語言句子解析為語義依存表示的方法，是自然語言處理中的上遊任務。

圖學習的蓬勃發展為語義依存解析帶來了新的生機。報告的主要内容包括基于圖表示學習的語義依存解析方法和基于圖結構學習的語義依存解析方法。

個人介紹：

李斌，bet356手机版唯一官网計算機學院在讀四年級博士生。研究方向為機器學習與自然語言處理。