報告題目：因果推斷和基于因果的機器學習

報告題目：因果推斷和基于因果的機器學習

報告摘要：因果推斷是當下人工智能、機器學習領域中的熱門話題之一。2011年圖靈獎授予了Judea Pearl，以表彰他在結構因果模型方法上的奠基性工作。2021年諾貝爾經濟學獎授予了 Card、Angrist、Imbens 三位經濟學家，以表彰他們在經濟學的研究和因果推斷方法方面的貢獻。上述三位獲獎人都在使用觀察性數據回答因果問題的方面做出了突出貢獻。探索事物之間的因果關系和因果作用是很多科學研究的重要目的。例如，針對某種病毒的傳播，我們關心應該通過怎樣的措施能夠阻斷或者延緩病毒的傳播，這是一個因果問題。此外，上課點名是否會增加學生的學習成績，也是一個因果問題。本報告将對基于數據的因果推斷進行初步介紹，并對因果推斷為機器學習帶來的變革和啟示做出簡單展望。

個人介紹：張偉嘉，bet356手机版唯一官网登录副教授。本科畢業于南京大學數學系，碩士畢業于南京大學計算機科學與技術系，博士畢業于University of South Australia。目前主要研究興趣為因果推斷（Causal Inference）以及基于因果的機器學習（Causality-based Machine Learning），成果發表與人工智能、機器學習，以及包括生物信息學等交叉學科的CCF-A類會議和SCI一區期刊上。