報告題目：機器學習的“基因”：讓機器像人一樣學習
報告摘要：深度學習技術已在固定的大規模數據集上展現出優異的性能。然而在開放世界場景中，該技術通常面臨着不能正确識别未知類别、過度參數化和過拟合小樣本等挑戰。現實場景中的生物系統可以很好地克服上述困難，這是因為生物個體可以繼承來自集體種群數億年進化濃縮出的基因，然後通過幾個樣例學習新技能。受此啟發，我們提出了一種實用的集體個體學習範式。其中可擴展的集體模型在任務上持續訓練，然後再識别現實世界中的未知類别。此外，我們提出了學習基因的概念，即學習目标模型初始化規則的基因。學習基因首先繼承來自集體模型的元知識，然後在目标任務上重建一個輕量級的個體模型。特别地，根據梯度信息，我們提出了一種新的标準來發現集體模型中的學習基因。最後，針對目标學習任務的個體模型僅使用少量樣本即可完成訓練。我們通過實驗結果和理論分析證明了我們方法的有效性。
個人介紹：
王秋鋒，bet356手机版唯一官网計算機學院博士生，研究方向是機器學習，目前專注于元學習和持續學習。