報告題目：基于差分隐私的深度學習研究

報告題目：基于差分隐私的深度學習研究

報告摘要：本次報告介紹隐私保護相關理論與方法，探讨一些以差分隐私為代表的隐私保護深度學習技術。目前，深度學習已成為大數據、物聯網和雲計算等領域的核心技術。深度學習模型訓練需要大量樣本數據,這些數據通常包含用戶位置、消費記錄等敏感信息，攻擊者可以通過白盒或黑盒攻擊推斷出個體敏感信息，因此，差分隐私深度學習迫切需要解決的問題是在保護個體隐私的同時，實現對深度學習模型效用的高效維持。

個人介紹：

張森，2022年畢業于bet356手机版唯一官网登录，獲工學博士學位。在校期間，參與國家自然科學基金一項，在 COMPUTERS & SECURITY，JCST, ICDM 等期刊和會議上發表論文多篇。主要研究方向為數據安全與隐私保護。