報告題目：人機交互身份認證新範式——人體内構性生理特征視角
報告摘要：對人機交互場景用戶身份進行認證，是當下移動與智能物聯網環境不可或缺的安全保障。當前主流生物特征識别方案或是基于人體淺表性生理特征，或是挖掘人體行為特異性，仍面臨重放和模仿等攻擊威脅。由于振動信号信道封閉、抗幹擾、探知能力強等特點，為人機交互場景身份認證帶來了基于人體内構性生理特征的新思路。針對移動與智能物聯網環境對可靠、持續、魯棒身份認證的需求，本報告将面向三大核心人機交互場景，即觸摸、語音和行為交互，介紹基于振動信号感知人體内構性生理特征的身份認證技術，引領新型身份認證研究範式，為移動與智能物聯網安全提供有效支撐。
個人介紹：
徐翔宇博士于2016年在四川大學自動化專業進獲得工學學士學位，随後于2021年在上海交通大學計算機科學與技術專業獲得工學博士學位，師從俞嘉地副教授和李明祿教授。于2019年11月-2020年11月受國家留學基金委資助在美國羅格斯大學電子與計算機工程系進行博士生聯合培養，師從Yingying Chen教授。自2022年1月起在bet356手机版唯一官网登录任副研究員，在“江蘇省網絡與信息安全重點實驗室”從事教學科研工作。主要研究方向包括移動/物聯網感知和計算，普适計算與人機交互，以及網絡空間安全與隐私。主要緻力于結合機器學習/數據挖掘技術與信号設計/分析/處理方法，實現面向未來化的移動/物聯網/虛拟現實應用，同時揭示其中潛在的安全性問題。在MobiCom，InfoCom，MobiSys等國際知名會議和IEEE TMC等國際知名期刊上發表近20篇學術論文，并授權多項國家發明專利。