應影像實驗邀請,11月12日(周五)上午9:00 - 10:00,北京師範大學 邬霞 教授給bet356手机版唯一官网師生做學術報告,具體情況如下:
報告題目:基于神經網絡結構搜索的時-空共變腦網絡分析算法
報告人:北京師範大學 邬霞教授
時間:2021年11月12日(周五)上午9:00 - 10:00
地點:bet356手机版唯一官网四牌樓校區群賢樓影像實驗室會議室
參會鍊接:騰訊會議 ID:207 159 254
https://meeting.tencent.com/dm/8QRTAMqPP6i0
摘要:
大腦功能網絡是人腦在靜息狀态或完成認知任務時,各個功能腦區相互作用、相互協調的拓撲結構,是揭示大腦機制的重要理論基礎之一。如何構建認知任務特異性算法模型結構,實現對時-空共變腦功能網絡的精确分析,是當前人工智能與腦科學融合領域面臨的重要課題。神經網絡結構搜索算法作為一種先進的腦啟發框架,能夠對深層算法模型結構進行搜索優化,實現針對特異性認知任務的算法結構構建。本報告面向時-空共變腦功能網絡,介紹基于腦功能數據特點的系列神經網絡結構搜索算法,以期雙向推動面向腦功能網絡的智能算法與大腦認知功能的深入研究。
報告人簡曆:
邬霞,北京師範大學人工智能學院教授、博導,認知神經科學與學習國家重點實驗室研究員,國家自然科學基金優秀青年基金、教育部新世紀優秀人才、吳文俊人工智能科學技術獎自然科學一等獎、教育部自然科學二等獎獲得者。電子學會信号處理分會生物信息處理讨論組主席、中國生物醫學工程學會醫學圖像信息與控制分會副主任委員。主要研究方向為腦信号智能分析、類腦算法等。近年來,已第一/通訊作者在IEEE TNNLS、NeuroImage、Medical Image Analysis、IPMI、MICCAI等國内外重要學術期刊、會議發表論文60餘篇。