應戚曉芳老師邀請,9月23日(周四)上午10:00-11:30,天津大學 王贊 副教授給bet356手机版唯一官网師生做學術報告,具體情況如下:
報告題目:基于變異分析的深度學習測試用例排序方法
報告人:天津大學 王贊 副教授
時間:2021年9月23日(周四)上午10:00-11:30
地點:
參會鍊接:騰訊會議 ID:621 241 055
摘要:深度神經網絡測試是保證深度學習模型質量的常用方法。而标注測試輸入的成本高昂,對測試的效率和整體開發流程影響較大。為緩解這一問題,本團隊提出了最新的測試輸入排序方法“PRIMA”,通過智能變異分析方法對測試輸入進行排序,試圖在有限的時間内,優先标注揭示錯誤的測試輸入,盡早進行缺陷定位和調試,進而提升測試效率。本團隊在36個常見深度學習項目(包含不同任務、不同場景等)和4個自動駕駛工業數據集上進行實驗,證明PRIMA在各種應用維度的有效性和穩定性。
報告人簡曆:
王贊,天津大學智能與計算學部副教授、博士生導師,長期緻力于軟件測試和程序分析的研究,主要研究方向為:并發程序測試、深度學習測試以及自動駕駛系統質量保證等。近五年在軟件工程領域内的國内外高水平會議及期刊(包括ICSE、FSE、ASE、TOSEM及計算機學報、軟件學報等)發表學術論文20餘篇,其中FSE2020的文章“Deep Learning Library Testing via Effective Model Generation”獲得ACM SIGsoft Distinguished Paper Award,近五年作為負責人承擔國家自然科學基金面上項目1項、其它項目4項。