應孔佑勇老師邀請，9月10日（周五）上午10:00 - 11:00，湖南大學 方樂緣 教授給bet356手机版唯一官网師生做學術報告，具體情況如下：
報告題目：眼科OCT影像智能重建與分析
報告人：湖南大學 方樂緣教授
時間：2021年9月10日（周五）上午10:00 - 11:00
地點：bet356手机版唯一官网四牌樓校區群賢樓影像實驗室會議室
參會鍊接：騰訊會議 ID：861 287 739
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摘要：深度學習已在多種圖像應用領域獲得突破性進展，在醫學影像領域的突出成果尤其令人振奮，表明醫學人工智能已經進入了新時代。目前，深度學習在各個領域都開展了火熱的研究，但現有深度學習方法仍有可以改進的方面，如需大量的數據與标簽，難以訓練與收斂，泛用性差等。本報告圍繞分布式學習、弱監督學習、圖像智能等新型深度學習方法，介紹如何突破已有深度學習方法的局限。并針對人工智能在醫學影像分析上的應用，介紹深度學習方法如何與眼科OCT圖像問題緊密結合，基于實際問題設計深度學習模型解決多種眼科OCT圖像分析中存在的臨床問題。
報告人簡曆：
方樂緣，國家**，湖南大學嶽麓學者特聘教授，博士生導師，IEEE Senior Member。主要從事機器學習、計算機視覺、圖像重建與分析等方向研究。擔任IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Neurocomputing等機器學習與計算機視覺領域國際知名期刊編委(Associate Editor)。研究成果在國際權威期刊和會議發表論文120餘篇，其中SCI期刊發表論文90餘篇（IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Transactions on Image Processing等本領域頂級IEEE會刊論文51篇），IEEE CVPR、ICIP等國際權威會議論文30餘篇，Google scholar引用超過6600次，ESI高被引（1%）17篇，ESI熱點論文（0.1%）4篇，獲國家自然科學二等獎一項（排名第二），湖南省自然科學一等獎（排名第二）、湖南省優秀博士論文、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing最佳審稿人等獎項。近年來，承擔國家重點研發課題、湖南省重點研發、國家**等項目。