應周毅老師邀請，4月30日（周五）下午14:00-15:30，阿聯酋起源人工智能研究院 廖勝才 博士給bet356手机版唯一官网師生做學術報告，具體情況如下： 報告時間：2021年4月30日（周五）下午14:00-15:30 報告地點：線上會議：會議鍊接: https://meeting.tencent.com/s/LO3QQ0gGvCFf 計算機樓213會議室（可到線下參與） 報告題目：可泛化的行人再辨識：挑戰、方法和數據 報告摘要：行人再辨識是近年來的熱門研究領域，随着深度學習的發展取得了很大的進步。但是已有模型在不同場景下的泛化能力依然較差。雖然遷移學習被大量地研究用于增強模型在新場景下的适應性，但其代價是為了應用到處需要深度學習訓練。為此，面向實際應用迫切需要研究開箱即用的行人再辨識——即可泛化的行人再辨識。本報告将從該問題所面臨的挑戰、我們提出的一些方法、及大規模虛拟數據對模型泛化性的提升等方面，全面闡述可泛化的行人再辨識這一前沿研究課題。 報告人簡介：廖勝才，博士，阿聯酋起源人工智能研究院（IIAI）Lead Scientist，IEEE高級會員。2005年獲中山大學數學與應用數學學士學位，2010年獲中科院自動化所模式識别與智能系統博士學位，2010年至2012年任美國密歇根州立大學計算機系博士後研究員，2012-2018年間在中科院自動化所曆任助理研究員、副研究員。廖博士主要從事模式識别和計算機視覺方面的研究工作，特别是人臉和行人檢測與識别，和智能視頻分析。在國際主流期刊和會議上發表論文100餘篇，論文被引用超過13000次，H-Index 41。其中，發表在CVPR2015上的LOMO+XQDA是行人再辨識的代表性算法，被國内外學者引用1726次，為CVPR2015中602篇論文的Top10。曾擔任ICPR、ICB等國際會議領域主席，IJCAI高級程序委員，Springer《生物特征識别百科全書》領域編輯。曾獲得ICB 2006優秀學生論文獎，ICB 2007最佳論文獎，被2008北京奧運會安保部授予突出貢獻榮譽（人臉識别電子票證系統），并榮獲國家科技進步二等獎一項。此外，還獲得IJCB 2014最佳審稿人獎和CVPR 2019傑出審稿人獎；指導學生獲得ICB 2015和CCBR 2016最佳學生論文獎；榮獲CVPR2017行人檢測競賽冠軍和ICCV2019黑夜行人檢測競賽冠軍。個人主頁：https://liaosc.wordpress.com/
會議 ID：414 395 943
