【院慶系列學術活動(二十一)】浙江大學何宏建副教授訪問bet356手机版唯一官网并做學術報告

發布者:朱恺發布時間:2020-12-10浏覽次數:292

應伍家松老師邀請,本月1210日下午15:00浙江大學生物醫學工程與儀器科學學院何宏建副教授來bet356手机版唯一官网做學術報告,具體情況如下:


報告題目:多中心擴散磁共振成像的異質性分析與校準
時間:2020年12月10日(周四)下午3:00
地點:九龍湖計算機樓2樓213會議室
報告專家:何宏建,浙江大學生物醫學工程與儀器科學學院副教授,博士生導師。浙江大學物理系本科(2005)、博士(2011,導師唐孝威院士)畢業,而後留校開展博士後研究。UCSD(2018.10~2010.3)、Stanford(2019.12~2020.3)大學訪問學者。2013年進入浙大生儀學院參與籌建腦影像科學技術中心(CBIST),并工作至今。2015年底晉升為副教授。近年來主要關注大腦定量磁共振成像技術的研發、優化和驗證工作。圍繞上述方向發表論文30餘篇,其中以第一或通訊作者在Neuroimage, Magnetic Resonance in Medicine等期刊上發表SCI論文20篇。擔任IEEE TMI,Neuroimage等國内外多個期刊審稿人,以及Frontiers雜志Guest Editor, Review Editor。
報告摘要:跨地區大樣本已經成為當下腦疾病磁共振成像研究的重要主題。然而,跨中心項目一般需要不同機型混合的采樣。相比于相同或相近機型采集,多機型數據存在更為顯著的異質性。測量和控制中心間差異可以提升不同中心間成像結果的一緻性。然而,在諸如擴散磁共振成像中,高階模型中不同組織組分的T2和擴散系數差異與成像參數耦合給機器間差異帶來更為複雜的影響。本次報告将以擴散成像為例讨論這方面的發現,并展示基于深度學習的數據融合方法與初步結果。此外,我們還設計了包括基于水模和人體旅行志願者的質控方案,并開源共享了一批高質量的多中心旅行志願者結構成像數據集。這些工作提示采集和分析方法的改進優化可以有效地改善多中心磁共振成像的數據質量。 


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